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Pokémon trifft Künstliche Intelligenz – Mit Data Engineering zu Schlauen Systemen
Prof. Dr. Thorsten Papenbrock, Philipps-Universität Marburg, Fachbereich Mathematik/Informatik
Der Pokédex im Videospiel, die Suchmaschine im Internet, der Geldautomat im Supermarkt, die Anzeigetafel an der Straßenbahn und der autonome Rasenmähroboter – all diese intelligenten Systeme benötigen sorgsam aufbereitete Daten, um korrekt funktionieren zu können. Die meisten Daten sind nach ihrer Aufnahme allerdings verunreinigt und lückenhaft. Den Daten fehlt Struktur und den Programmen das Wissen, wie sie die Daten nutzen können. Ein Data Engineer ist ein Informatiker, der Daten für ihren Einsatz in intelligenten Systemen vorbereitet: Er programmiert Systeme, um Daten zu reinigen, zu verknüpfen, zu analysieren und effektiv zu speichern. In meinem Vortrag stelle ich die Arbeit eines Data Engineers vor und was er mit Pokémon Daten machen kann. Wir werfen dabei auch einen Blick in die Forschung und wie sie hilft, immer bessere Data Engineering Systeme zu entwickeln.
powered by RCE-Event
Pokémon trifft Künstliche Intelligenz – Mit Data Engineering zu Schlauen Systemen
Prof. Dr. Thorsten Papenbrock, Philipps-Universität Marburg, Fachbereich Mathematik/Informatik
Der Pokédex im Videospiel, die Suchmaschine im Internet, der Geldautomat im Supermarkt, die Anzeigetafel an der Straßenbahn und der autonome Rasenmähroboter – all diese intelligenten Systeme benötigen sorgsam aufbereitete Daten, um korrekt funktionieren zu können. Die meisten Daten sind nach ihrer Aufnahme allerdings verunreinigt und lückenhaft. Den Daten fehlt Struktur und den Programmen das Wissen, wie sie die Daten nutzen können. Ein Data Engineer ist ein Informatiker, der Daten für ihren Einsatz in intelligenten Systemen vorbereitet: Er programmiert Systeme, um Daten zu reinigen, zu verknüpfen, zu analysieren und effektiv zu speichern. In meinem Vortrag stelle ich die Arbeit eines Data Engineers vor und was er mit Pokémon Daten machen kann. Wir werfen dabei auch einen Blick in die Forschung und wie sie hilft, immer bessere Data Engineering Systeme zu entwickeln.
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Autor:in
Stadt Kassel
